与《实施(🤠)意见》一同出(💔)台的“八级工”序列中,列出了各级别对能力的要求和(hé )认证机构。在(zài )徐兵看来(⚾),清晰(xī )的职业路径,一方面有助于(yú )养老从业者增(zēng )加参与技能(🗂)培训及竞赛(🐏)、提高专业素养的积极性,另一方面解决了养老服务人才从“为何(⤴)入行”到“为何留下”的问题,让新人入行就能有明确的职业发展预期(🔽),也为熟练工(🍡)提供了阶梯式晋升渠道,帮助行业留(liú )下更多人才。
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国(💏)内科技(jì )龙头企业纷纷(fēn )布局人工智能(néng )。百度、阿里(lǐ )巴巴、(🦎)字节跳动、(👌)科大讯飞等推出自研大模型,并将大模型接入业务系统,提升运行(🕷)效率和用户使用体验。例如阿里巴巴推出的Qwen系列开源大模型,在性(🎠)能、多模态(🆕)覆盖、参数(🔈)规模、部署灵活性等方(fāng )面均显著提升(shēng )。截至今年2月,在海内外(🕌)开源(yuán )社区中,基于(yú )Qwen的衍生模型已(yǐ )超9万个。同时(shí ),月之暗面、(🧠)深度求索、(🎨)智谱AI等一大批初创企业不断涌现,呈现蓬勃发展态势,深度求索的(🎬)DeepSeek开源大模型性能全球领先。从分布上来看,人工智能企业主要集中(💅)在北京、上(⚾)海、深圳、(🃏)杭州等地,其中(zhōng )北京产业优势(shì )最为突出,现有(yǒu )人工智能企业(🌷)(yè )超2400家,核心产(chǎn )业规模突破3000亿(yì )元,形成全链(liàn )条完整布局,备案(📆)上线大模型(🆑)105款,居全国首位。
“国家推行职业技能等级考核,对学校也是一种(💹)导向。”许艳丽指出,新的等级体系不仅是行业标准的进一步细化,更(😆)是对高校人(🧐)才培养模式(🎗)的(de )一次“倒逼”改革。不同层次(cì )的技能等级背(bèi )后,对应着不(bú )同岗(📶)位的能力(lì )要求,这需要(yào )中职、高职、本科等院校明确分工、(🌐)错位发展,根(🔡)据学生所能胜任的岗位层级,设置有针对性的培养目标,逐步构建(📓)出一条贯通式的养老护理人才培养链条。
“未来,养老行业需以(🌤)‘技能等级(🕎)(jí )认定’为(😆)纽带(dài ),发挥政策红利(lì )作用,推动家(jiā )政人才从‘体(tǐ )力型’向(🐈)‘专(zhuān )业型’转变。”徐兵表示,随着智能设备普及和个性化服务需(🛩)求的增长,养(🐈)老人员还需要具备科技应用能力和人文关怀意识,这种“专业能力(🌰)+精细服务”的人才培养模式,将成为整个行业发展的关键支撑。(完(🗄)(wán ))(《中国新闻(💜)》报刘益伶 任(🥪)德辉报道) 新(xīn )鲜土豆加工成(chéng )米粒状制品,推向市场——(🎰)
核心技术层面,算力基础尚未完全自主可控成为掣肘。与美国(🏔)相比,我国在(🎹)芯片架构、核心算法及软件工具链领域仍存在代际差距,技术成(🎰)熟度不足导致大模型训练效率与实时应用场景拓展受(shòu )限。算法(🈁)领域(yù )取得(🖋)了重大进展(👢),但底层框架(jià )高度依赖开源(yuán )体系,类脑智(zhì )能、多模态融(róng )合(🏈)等前沿领域缺乏原创性突破。同时,技术适配性不足成为人工智能(😔)与行业结合(🍼)、推动场景落地的主要瓶颈之一。单一模型难以应对复杂场景,多(🚝)模型协同与集成学习亟待突破。以制造业为例,产(chǎn )线设备参数与(🛍)(yǔ )工艺流程(🕘)的异构性要(🚔)求AI系统既(jì )具备跨场景知(zhī )识迁移能力,又能精准嵌入(rù )行业特(🍼)有经验,但现有模型对隐性工艺知识的抽象建模能力还较为薄弱(🧝)。破解这一难(🔦)题,需突破多模态感知融合、边缘计算实时决策、行业知识图谱(🚊)与模型泛化协同等技术壁垒。
产品和服务供(gòng )给丰富多彩。各地创新和丰(🍵)富消费场景(🏋),以(yǐ )多元供给激发(fā )消费潜力、市(shì )场活力,为游(yóu )客带来深度(💄)体验。深挖节日内涵,推出农耕展示等特色体验活动,展现劳动之美(🚕)、文化之美(💺)。江苏苏州全域“AI避高峰”帮助游客优化行程,四川青城山景区推出外(🍈)骨骼机器人和无人机送货系统服务(wù ),智慧服务给(gěi )游客带来全新体验。夜间(🐺)文旅(lǚ )经济(🏟)活力迸发(fā ),广西多地通(tōng )过惠民嘉年华(huá )、主题光影秀、特色(🙉)音乐节等多元业态激活夜经济。假期期间,纳入监测范围的国家级(🗑)夜间文化和(🤡)旅游消费集聚区累计夜间客流量7595.44万人次,同比增长5.2%。
三是完善产业体系形成发展合力。首先,将人工智能作(zuò )为战略性新兴产业,加大技术(shù(🦌) )研发、模型(🦓)训(xùn )练、应用推广(guǎng )等各环节产业(yè )主体和平台建设力度。鼓励(🙅)科技领军企业发挥技术引领带动作用,构建开放包容的开源生态(🆔),支持中小企(🐥)业深耕垂直细分领域,打造“独门绝技”,在新赛道脱颖而出。其次,聚焦工业制造、医疗(liáo )健康、能源、金融等垂直领域,引导行业主(zhǔ )体深度参与(🖕)人(rén )工智能(💌)产业布(bù )局。加快专有(yǒu )服务平台建设,为企业提供专业技术支持(📥)、解决方案和咨询服务,支持第三方机构搭建开源模型适配平台(🥟)。再次,加强算(🗣)力等基础设施建设,加快公共数据开放和企业数据流通,支持模型应用、数据服务等相关(guān )企业组建联合体,开发高质量(liàng )数据集,发展(zhǎn )“数据(🌔)即服务(wù )”“模(🐘)型即服(fú )务”等新业态,同时完善人工智能监管制度以及应用标准(🍯),为企业开展数据合规认证、隐私保护、模型安全评估等提供依(🏫)据。
不过(🦏),在推进学生实习时,她也特别提醒,校企合作单位必须明确学生实习的本(běn )质。“实习学生不是‘廉价劳(láo )动力’的替代(dài ),他们来是为(wéi )了学习(🍗),而不(bú )是上(🥒)班。养老机构应以‘学生’而非‘员工’的视角对待他们,安排有(🏢)指导意义的实习内容,而不是只安排琐碎重复的劳动。”
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