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20世纪50年代至70年代，是初期(⚓)探索(suǒ(🤡) )与理论奠基(jī )阶段。这一时期的研究集中(🌶)在符号处理方面，即计算机通过(🧛)编程规则和推理引擎处理任务，初步(bù )展(🤜)示出人工智能的潜力。然(rán )而，由(🏭)于计(jì )算能力及算法的局限性，早期人工智能技术难以应对复杂问题，70年(🍣)代一度陷入低谷。进入20世纪80年(nián )代，“专家系统”逐渐兴起并在医疗、金融等(🔒)领域(yù(📣) )得到应用，但由于依赖人工编写规则，可扩(😋)展性较差，加之计算资源有限，人(⚓)工智能未能进一步(bù )发展，直到90年代初，人(🌭)工智(zhì )能研究遭遇(yù )第二次瓶(😽)颈。进入21世纪，得益于互联网、大数据的发展和计算能力提升，人工智能技(👵)术迎来革命(mìng )性突破。深度学习成为主流方向，在图(tú )像处理、自(zì )然语(🔗)言处理等领域取得重要进展，尤其是谷歌公司的(🔭)“阿尔法围棋”(AlphaGo)击败世界围棋冠军(💠)，展示了(le )人工智能在复杂问题决策领(lǐng )域(🥫)的巨大潜(qián )力。这一阶(jiē )段，人工(💂)智能开始在语音识别、金融风控等多个领域广泛应用，并不断推动相关(📷)技术(shù )创新和产业变革。
张金英建议，可(kě )以通过政府(fǔ )购买服务的(🌗)方式，组织专业技能团队，面向家庭照护者开展系(📉)统培训，增进居家和社区养老的(📌)整(zhěng )体照护能力。同时，要组织(zhī )编制高质(⛽)量(liàng )、实操性强(qiáng )的照护技能(🚮)培训课程，通过互联网和短视频等形式，向社会广泛公开，扩大普及面，帮助(👱)更多家庭掌握基本护理知识与技能(néng )。
中国(guó )女篮名宿郑海霞(左)和(🤕)台湾啦啦队员李宏薪。(受访者供图)
在专有服务平台建设方面，部分企(🎅)业(yè )深(🐨)耕细分赛道，通过整合人(rén )工智能技术(shù(🌐) )、行业数据(jù )与专业知识构建(🤖)定制化、垂直化服务平台，为相关企业提供专业领域的定制化服务。人工(💥)智能与细分产业领域相结合助力转(zhuǎn )型升级，是(shì )我国人工智能产业发(🏒)展的重要路径，随着模型能力提升以及与产业融合创新的深入，部分细分(👄)领(lǐng )域(🏙)涌现出不少成功案例。
上海浦东(dōng )新(🛳)区某商场(chǎng )退税员 张健：客户(🌳)可以用我们给到的现金，再继续去购物，这样提升了消费体验，又促进了二(💣)次消费。
“紫铜火罐能治(zhì )什么病？”“刮痧板用的是什么材质？”“诊室一(🕔)天能接待多少患者？”一边是沙特代表用英语提问，一边(biān )是吉、哈两国(🧝)代表用(😢)俄语提问，即便有(yǒu )翻译人员在(zài )场，中方(🌳)医生“夹在”其中也有些应接不暇(🕳)，脸上却始终挂着笑容。问答之间，传统医学领域的交流得以增进。
每到(🛹)9月(yuè )开学季，四(sì )川文化产业职业学院数智家政产业学院都会迎来一位(🥡)特殊的老师，为入学新生带来“开学第一课(kè )”。
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